Desarrollo de una Plataforma de Predicción del Consumo de Gas Natural en base a Redes Neuronales

Desarrollo de una Plataforma de Predicción del Consumo de Gas Natural en base a Redes Neuronales

Cliente: METROGAS
2019 – 2021

 

Desarrollo de una plataforma online para la predicción de lecturas de gas de clientes residenciales y comerciales mediante el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial, en particular redes neuronales. El algoritmo desarrollado toma los consumos históricos por cliente para realizar un “aprendizaje” del comportamiento por medidor, de forma de detectar patrones e identificar errores de lectura. Los modelos se implementaron en Python en un servidor cloud, mientras la herramienta se opera desde una interfaz web, a la que accede el cliente para determinar en forma diaria cuales deberían ser las lecturas de cada medidor para esa fecha. De este modo, la herramienta es capaz de estimar cuales de los consumos leídos tiene probabilidad de tener un error de lectura y por lo tanto, le permite al cliente anticiparse a errores de facturación.

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